強大以圖搜圖技術是基於什麼創造出來的？-常見問題-火鷹科技

計算機的以圖搜圖系統技術和人類的圖像識別在原理上並沒有本質的區別，人類識別圖片都是依靠圖像所具有的本身特征分類，然後通過各個類別所具有的特征將圖像識別出來的，當看到壹張圖片時，我們的大腦會迅速感應到是否見過此圖片或與其相似的圖片。

在這個過程中，我們的大腦會根據存儲記憶中已經分好的類別進行識別，查看是否有與該圖像具有相同或類似特征的存儲記憶，從而識別出是否見過該圖像。

計算機的以圖搜圖技術也是如此，通過分類並提取重要特征而排除多余的信息來匹配圖像。機器所提取出的這些特征有時會非常明顯，有時又是很普通，這在很大的程度上影響了機器識別的速率。

總之，在計算機的視覺識別中，圖像的內容通常是用圖像特征進行描述。

模式識別是人工智能和信息科學的重要組成部分。模式識別是指對表示事物或現象的不同形式的信息做分析和處理從而得到壹個對事物或現象做出描述、辨認和分類等的過程。

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