數字孿生是如何賦能智能交通的？-常見問題-火鷹科技

首先，同步可視、模型推演，實現數據驅動決策。數字孿生可以實時采集數據、同步交通運行可視，為交通模型推演提供試驗空間，完成數據的驅動決策。

其次，場景豐富、實景重現，加速智能駕駛落地。城區級或地級市的數字孿生數據可以提供高精度地圖。基於真實數據和模型的數字孿生技術，可以提升智能駕駛的安全穩定性，從而加速智能駕駛更安全地落地和推廣。

第三，全城視野、全局規劃，尋找治理擁堵的最優解。城市區域路面復雜，交通流量變化大，準確量化城市交通動態畫像是現代交通的難點。數字孿生可通過對全要素數據匯聚，進行城市畫像，實現對城市交通動態的洞察。

壹、智慧高速

智慧高速是數字孿生建設和應用的熱點之壹，當前高速公路的智慧化建設主要集中在以下幾個方面。

①高速公路的出入口，不停車收費、不停車治超監測等問題。

②高速公路的行車通行和道路情況的改善，解決雨霧環境、道路病害等問題。

③高速公路隧道、橋梁等場景下的常見難題。

其中，全天候通行系統是當前智慧高速基於數字孿生技術建設的重點應用之壹。部分企業利用數字孿生技術，建設全天候通行系統。通過車路兩端布設的傳感器，將車輛、道路的數據信息進行實時收集並經過數字孿生技術處理後，結合車道級的高精底圖將最終的效果實時呈現在車端OBU顯示屏上，輔助駕駛人員了解車輛行駛的道路情況和周邊過車情況，從而保證車輛在雨霧天氣的正常通行。除此之外，車輛行駛過的道路信息還將同步上傳至數字孿生可視化平臺，幫助交通管理人員對道路環境做出預警判斷。

二、車路協同

構建交通仿真的數字孿生可視化與交互系統“壹張圖”，再現中觀和微觀的交通流運行過程，支持交通仿真決策算法研發，為擁堵溯源等交通流難題提供可靠的工具，為管理者提供可靠的決策依據。平臺包括數據融合對接、基礎設施雲平臺、大數據中心、車路協同業務監督管理等功能，打造規範化、系統化、智能化的智能網聯業務應用展示中心以及監督管理運營中心；主動自動化預判和識別風險，最大程度降低運營安全隱患。

三、自動駕駛

數字孿生可提升智能駕駛試驗精度。通過搭建真實世界1:1 數字孿生場景，還原物理世界運行規律，滿足智能駕駛場景下人工智能算法的訓練需求，大幅提升訓練效率和安全度。如通過采集激光點雲數據，建立高精度地圖，構建自動駕駛數字孿生模型，完成厘米級道路還原，同時對道路數據進行結構化處理，變現為機器可理解的信息，通過生成大量實際交通事故案例，訓練自動駕駛算法處理突發場景的能力，最終實現高精度自動駕駛的算法測試和檢測驗證。

為滿足數字交通發展的新目標和新需求，數字孿生相關技術要不斷改革、創新、突破，主要策略為：明晰方向統籌推進，構築統壹CIM平臺；抓住小切口大突破，多措並舉培育應用；建立相關數據標準，促進數據融合與應用開發；基礎研究和創新實踐並行，強化產業生態合作。（文章內容摘抄於網絡）

火鷹數字孿生優勢，專業的自主物聯網研發團隊，超過17年開發經驗，攜手頂級國產引擎廠家，提供強大的數字孿生引擎，支持主流國產操作系統；專業的自主三維建模團隊（超過10年建模經驗）；多個大型項目落地經驗，為交付保駕護航。